大数据平台开发系统说简单点。大数据可以做的是。记录一切，描述一切，预测一切，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据的主要应用场景？

大数据的应用对象可以简单的分给人类提供辅助服务，以及智能体提供决策服务。大数据包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业，产业的深度融合，具体场景包括：互联网行业，政府行业，金融行业，传统企业中的地产，医疗，能源，制造，典型行业等等，通俗的将“大数据就想互联网+”可以应用在各行各业，如电信，金融，教育，医疗，

关于“自助化”数据治理，数据治理和数据处理不太一样，比如流式处理，这是一个业务能够直观感受到的刚需，不管什么业务都会有很强的需求。而数据治理不同，从业务角度来看，数据治理虽然就长期而言可以为整个企业和业务发展带来坚实的正面影响，但短期内可能会限制业务快速发展的速度，所以业务方可能不会有特别大的动力去主动支持和配合数据治理。大数据平台开发

有些企业会自上而下强制推行数据治理的管理和实践，这是需要管理层有这个意识和决心的。我们公司不太一样，数据治理需要向业务快速迭代和需求快速变更妥协，无法做到自上而下强推，但又不能不治，因此我们考虑能不能自助化地做数据治理。

比如业务线可以建立自己的私有数据资产，如果希望升级成公有数据资产，可以进行申请审核，当然这要可以为业务线带来好处，要和KPI绑定，这样一来，数据资产的运营能力可以下放，让大家主动共同参与到数据治理中来，这种柔性数据治理推广方式可能会更有效，这也是我们在尝试的工作。